Umelá inteligencia a jej potenciál rozvratu
Nedávno som sa obrátil na umelú inteligenciu Claude s požiadavkou, aby mi pomohla premyslieť štruktúru mojej budúcej knihy. Uvedomoval som si, že existuje slabé miesto, ktoré si vyžaduje pozornosť, a chcel som získať nový pohľad na návrh obsahu. Odpoveď, ktorú Claude poskytol, ma však ohromila. Nielenže presne identifikoval problém, ale navrhol aj riešenie, ktoré vychádzalo z myšlienky mojich predchádzajúcich článkov, a tak odhalil niečo, čo mi samotnému uniklo.
Čas potrebný na spracovanie tejto odpovede predstavoval iba desať minút, avšak v pozadí bežali klastre grafických procesorov (GPU), ktoré spotrebovali energiu zodpovedajúcu menšiemu bytu, aby vyprodukovali logické reťazce, ktoré si človek bežne neuvedomuje. Aj keď som za túto službu zaplatil stodolárové mesačné predplatné, považoval som to za investíciu, ktorá sa mi vrátila viackrát.
Trhové výzvy umelých inteligencií
Spoločnosti, ako je Anthropic, nedávno získali trhovú hodnotu vo výške 30 miliárd dolárov, zatiaľ čo OpenAI sa pokúša získať ďalších sto miliárd, pričom ich hodnoty sa pohybujú v miliardách. Mnohí investori na tieto firmy hľadia ako na lídrov budúcnosti, ale ja vidím, že sú jedni z najzraniteľnejších. Môj dlhoročný mentor, Clayton Christensen, sa zaoberal tým, prečo úspešné firmy často zlyhávajú, a to práve vďaka tomu, že zlepšujú svoje produkty nad rámec potrieb väčšiny zákazníkov. Zároveň ich konkurenčné alternatívy, ktoré sú cenovo dostupnejšie, ich často prevalcujú.
Vývoja a náklady na umelú inteligenciu
Firmy vyvíjajúce umelú inteligenciu vytvárajú nákladovú štruktúru, pred ktorou varoval Christensen, a to v rozsahu, aký si mnohí nedokážu ani predstaviť. Napríklad Meta investovalo do svojich výskumných pracovníkov astronomické sumy, zatiaľ čo OpenAI v súčasnosti investuje obrovské prostriedky do budovania dátových centier. Ráta sa s tým, že OpenAI v nasledujúcich rokoch utrpí stratu až 14 miliárd dolárov. Nielenže z tohto typu investovania plynie väčšia návratnosť, ale vedie to aj k enormnému zvyšovaniu závislosti na drahých GPU.
Ekonomika tokenov a rastúce náklady
Firmy zamerané na umelú inteligenciu čelí dileme, že aj keď náklady na spracovanie tokenov klesajú, ich dopyt po výkonnejších modeloch exponenciálne rastie. OpenAI uviedlo, že do roku 2025 sa spotreba tokenov môže zvýšiť až 320-násobne. Týmto spôsobom, aj keď sú jednotkové náklady na spracovanie informácií nižšie, celková cena nesúhlasí s trendmi, pretože rastie dopyt po zložitých operáciách.
Kompetitívna dynamika medzi firmami
Pre spoločnosti, ktoré sa zameriavajú na vývoj starších technológií, je ekonomika stále vyhovujúca, pretože môžu profitovať poskytovaním inkluzívnejších a lacnejších služieb. Naopak, firmy snažiace sa inovovať čelí náročným výzvam, pretože ich nákladové štruktúry sú orientované na najnáročnejších klientov. Tento faktor ich predurčuje do pozície, z ktorej sa ťažko môžu prispôsobiť rýchlo rastúcemu trhu cenovo dostupnejších alternatív.
Budúcnosť a prežitie na trhu
Rovnako ako Christensen varoval v minulosti, aj dnes môže prežitie najúspešnejších firiem ovplyvniť ich schopnosť čeliť konkurencii. Firmy, ktoré teraz investujú do umelých inteligencií, môžu skončiť pod veľkým tlakom, ak sa na trhu objavia nové, pružnejšie a cenovo dostupnejšie alternatívy. Táto skutočnosť môže nakoniec viesť k tomu, že technológie, ktoré tieto firmy vyvinuli, budú servírované profitom iných subjektov, pričom sami im poskytnú špecifikácie, na ktorých budú iní prosperovať.
